Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Gemini haben die Art und Weise, wie Maschinen mit Sprache interagieren, revolutioniert, indem sie Fragen beantworten und Probleme in einer Vielzahl von Bereichen lösen. Eine ihrer größten Herausforderungen bleibt jedoch die Unfähigkeit, ihre eigenen Fehler ohne externe Hilfe zuverlässig zu korrigieren. Die neue Forschung von Google DeepMind bietet eine vielversprechende Lösung: eine Methode namens Self-Correction via Reinforcement Learning (SCoRe), die es Modellen ermöglicht, Fehler selbstständig zu erkennen und zu beheben.