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- GDPR-ready
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- real-time
Personalisierung · 1st-Party-Daten · Verhaltensökonomie
Inhalte, die zum Nutzer kommen.
STRG.behave analysiert das Verhalten Ihrer Nutzer in Echtzeit und spielt passende Inhalte aus — auf Basis von 1st-Party-Daten, semantischer Analyse und NLP. Datenschutzkonform, ohne Drittanbieter-Cookies, mit messbarem Effekt auf Engagement und Verweildauer.
- 0
- Drittanbieter-Cookies
- Realtime
- Inhaltsentscheidungen
- NLP
- + semantische Analyse
- 2017
- Erste Behavior-Pipeline
STRG.behave ist ein Toolset, das das Verhalten der Nutzer analysiert, um ihre aktuellen Interessen während des Besuchs einer Plattform zu erkennen — und Inhalte semantisch, datenschutzkonform und in Echtzeit auszuspielen.
01Semantisch
Erstellen Sie datengetriebene Inhalte, die auf den echten Interessen Ihrer Nutzer basieren — und maximieren Sie das Engagement.
021st Party Data
Nutzen Sie eigene, datenschutzkonforme Daten, um Ihre Zielgruppe präzise anzusprechen — ohne auf externe Cookies angewiesen zu sein.
03Verhaltensanalyse
Datengetriebene Erkenntnisse aus dem Userverhalten für wirtschaftlich sinnvolle, zielgerichtete Entscheidungen.
Einsatzmöglichkeiten
Die Einsatzmöglichkeiten sind vielseitig.
Die Plattform nutzt neuronale Netze, semantische Inhaltsanalyse, NLP und Prinzipien der Verhaltensökonomie, um Besucherdaten in personalisierte Inhaltsempfehlungen zu verwandeln. Inhalte werden auf Basis des digitalen Fußabdrucks ausgespielt — kontextsensitiv, in Echtzeit und datenschutzkonform.
Dadhichi Shukla, Data Science Team Lead
Der digitale Fußabdruck wird genutzt, um personalisierte Inhalte basierend auf den Prinzipien der Verhaltensökonomie bereitzustellen.
Case Study
Die Furche — Personalisierte Inhalte in der Praxis
Für Die Furche haben wir STRG.behave eingesetzt, um redaktionelle Inhalte personalisiert über alle Touchpoints auszuspielen — ohne Drittanbieter-Cookies, mit messbarem Effekt auf Engagement und Lesezeit.
Case Study
DAZ - Wie findet man Apotheker im Traffic
Für die DAZ (Deutsche Apotheker Zeitung) haben wir ein System entwickelt mit dem die tatsächlichen Betreiber von Apotheken im Traffic erkannt werden können.
Weiterlesen im Magazin
STRG.magazine
Reden wir über Personalisierung
Verhaltensdaten in personalisierte Inhalte verwandeln — datenschutzkonform.
Wir hören zu, ordnen ein und schlagen einen machbaren Anfang vor.