STRG.Reason
KI basierte Simulation von
Business-Szenarien
Zukunft gestalten, bevor sie passiert
Simulieren Sie reale Business-Szenarien, quantifizieren Sie Risiken und bewerten Sie Entscheidungen auf Basis echter Kosten & KPIs.
STRG.Reason: KI basierte Simulation von Business-Szenarien
Zukunft gestalten, bevor sie passiert
PROGNOSEN SIND WICHTIG ABER NICHT GENUG
- Forecasts zeigen Wahrscheinlichkeiten
- Entscheidungen brauchen Konsequenzen
- Was fehlt, ist die Antwort auf: „Was passiert, wenn wir eingreifen?“
Forecasts beantworten die Frage „Was wird wahrscheinlich passieren?“.
Entscheidungen benötigen jedoch Antworten auf eine andere Frage:
„Was passiert, wenn wir eingreifen?“
Lieferverzögerungen, falsche Bestellmengen oder Kapazitätsanpassungen wirken sich auf Kosten, Verfügbarkeit und Risiken aus – oft mit weitreichenden Folgen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Ohne Simulation bleiben Entscheidungen spekulativ.
STRG.reason
Ein Decision- und Simulationsframework, mit dem Unternehmen operative und strategische Entscheidungen auf Basis ihrer realen Daten, Märkte und Prozesse austesten können.
Statt isolierter Prognosen simulieren Sie konkrete Szenarien und sehen unmittelbar deren wirtschaftliche Auswirkungen.
- Daten erfassen
- Szenario simulieren
- Auswirkungen testen
- Handlung ableiten
Reale Szenarien statt theoretischer Modelle
Testen Sie Eingriffe wie Lieferengpässe, Standortverlagerungen oder Nachfrageänderungen, bevor sie umgesetzt werden.
➡️ Entscheidungen werden durch datenbasierte Experimente testbar
Kosten, Risiken und Impact direkt quantifiziert
Entscheidungen werden nicht statistisch, sondern wirtschaftlich bewertet: Lagerkosten, Lieferverzug, Verfügbarkeit, Degradierung und ROI.
➡️ Bewertung auf echten Business-KPIs für messbare Auswirkungen
Direkt in alle Systeme integrierbar
STRG.reason wird in bestehende Systemlandschaften integriert und ist innerhalb weniger Wochen produktiv nutzbar, ohne Projektkomplexität.
➡️ Für Systeme gebaut, die skalierbare Datenmengen haben.
Datenbasierte Prognosen und Risikomanagement für die WIRTSCHAFT von morgen.
Causal AI Decision Framework
In einer zunehmend volatilen Welt sind fundierte Entscheidungen für Produktion, Einkauf und Lagerhaltung wichtiger denn je. Was wäre, wenn Sie in wenigen Minuten simulieren können, wie sich eine neue Kundenregion, ein Materialengpass oder ein Lieferverzug auf Ihre gesamte Lieferkette auswirken würde?
Mit der von STRG.at entwickelten Plattform für Demand Forecasting und Risikominimierung machen Sie das möglich – auf Basis Ihrer Daten, Ihrer Märkte und Ihrer realen Prozesse.
Business-Entscheidungen mit Weitblick treffen.
Wir errechnen was passieren wird, erkLären Ursache und Wirkung, minimieren das Risiko und treffen eine Aussage über die Kosten von möglichen Fehlentscheidungen.
Besonders bewährt hat sich der Einsatz in Industrie, Handel, Logistik und datenintensiven Organisationen.
Bau und Immobilien
Simulation von Projektverzögerungen, Kostensteigerungen und Kapazitätsengpässen. Verwaltung und Steuerung von Wohnraum und Services.
Banken & Finanzdienstleister
Bewertung von Risiken und wirtschaftlichen Auswirkungen bei Marktveränderungen, Portfolio-Anpassungen oder Investitionsentscheidungen.
Business Technology & IT
Unterstützung bei Technologie-Investitionen, Systemmigrationen und Umsetzung komplexer IT-Projekte.
Gesundheitswesen
Planung von Ressourcen, Personal und Versorgungsszenarien. Kosten- und Risikofokus für öffentliche Verhandlungen.
Industrie & Großproduktionen
Simulation von Produktionsmengen, Materialverfügbarkeit und Lagerkosten bei schwankender Nachfrage.
Öffentliche Institutionen
Bewertung von Entscheidungsoptionen bei Budgetplanung, Infrastrukturprojekten oder Ressourcenverteilung unter Unsicherheit.
Fahrzeuge & Transport
Analyse der Auswirkungen von Lieferengpässen, Routenänderungen oder Flottenentscheidungen auf Kosten und Verfügbarkeit.SIMULIEREN STATT SPEKULIEREN
Mehr als nur Forecasting: Eine neue Art, mit Unsicherheit umzugehen
Unsere Simulations-Plattform kombiniert Forecasting, Risikomanagement und Entscheidungslogik in einem integrierten System. Für fundierte Entscheidungen in komplexen Lieferketten.
WAS GEHÖRT DAZU?
Decision Support & Intelligence
Klarheit in komplexen Entscheidungen finden
Decision Support & Intelligence bedeutet, Entscheidungen nicht mehr aus dem Bauch heraus oder auf Basis isolierter Reports zu treffen. Stattdessen erhalten Entscheider eine strukturierte Entscheidungsgrundlage, die relevante Daten, Annahmen und Auswirkungen zusammenführt.
- Klarheit
- Nachvollziehbarkeit
Scenario Simulation & What-if Analysis
Entscheidungen simulieren, statt spekulieren
Mit Scenario Simulation & What-if Analysis können Unternehmen unterschiedliche Handlungsoptionen realistisch durchspielen, bevor sie umgesetzt werden. Änderungen wie Lieferverzögerungen, Nachfrageverschiebungen oder operative Eingriffe lassen sich simulieren und in ihren Konsequenzen bewerten.
- Testbarkeit
- Vorausplanen
Risk Management & Uncertainty
Unsicherheiten planen und beherrschen
In volatilen Märkten sind Unsicherheit und Risiken fester Bestandteil jeder Planung. STRG.reason macht diese Risiken sichtbar und bewertbar, indem Unsicherheiten nicht ausgeblendet, sondern aktiv in Entscheidungsprozesse integriert werden.
- Sicherheit
- Kontrolle
Forecasting
Zukunftsszenarien besser einschätzen
Forecasting bildet die Grundlage jeder Planung, ist für sich allein jedoch nicht ausreichend. STRG.reason nutzt KI-Forecasting-Modelle, um Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und fundierte Prognosen zu erstellen.
Der entscheidende Mehrwert entsteht durch die Verknüpfung von Forecasts mit Simulation und Entscheidungslogik. Prognosen werden zu einem aktiven Bestandteil der Entscheidungsfindung und nicht nur zu einem statischen Blick in die Zukunft.
- Vorbereitung
- Orientierung
AI for Business Decisions
Intelligente Unterstützung statt Black Box
AI for Business Decisions bedeutet bei STRG.reason nicht Automatisierung um jeden Preis, sondern gezielte Unterstützung menschlicher Entscheidungen. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu analysieren und Entscheidungsoptionen transparent zu machen.
Die eingesetzten Modelle bleiben erklärbar und nachvollziehbar, so dass Entscheidungen auch gegenüber Management, Stakeholdern und Teams begründet werden können. KI wird so zum Werkzeug für bessere Entscheidungen
- Insights
- Kausalität
KEY BENEFITS
Frühzeitiges Erkennen von Engpässen oder Überkapazitäten.
Nahtlose Integration in bestehende Reporting-Infrastruktur.
Forecasting unterschiedlicher Szenarien auf Basis ihrer Daten.
Risikominimierung
auf Basis der Theorie zur Entscheidungs-findung.
WAS KÖNNEN SIE SIMULIEREN
Produktionskosten
Lieferverzögerung
Personeneinsatz
Maschinenverlagerung
Lagerkosten
SO FUNKTIONIERT ES
Risikominimierung mit echten Business-KPIs:
Entscheidungen werden nicht nur statistisch, sondern auch auf Ihren realen Kosten basierend bewertet: Lagerfläche, Verfügbarkeit, Degradierung, Lieferverzug.
Forecasting-Modelle nach Stand der Technik:
Zeitreihenmodelle auf Basis von neuronalen Netzen und der Einsatz von aktuellen, internationalen Forschungsergebnissen
IMPACT und Simulationsanalyse:
Was passiert bei einem Lieferengpass oder Marktverschiebung? Testen Sie die Einflussfaktoren der Produktionsszenarien.
Daten erfassen
Szenario simulieren
Auswirkung analysieren
Handlung ableiten
Daten erfassen
Szenario simulieren
Auswirkung analysieren
Handlung ableiten
STRG.reason
Simulation
REALER SZENARIEN
INTEGRATION
IN BESTEHENDE SYSTEME
CAUSAL AI
FÜR MAXIMALE ROI
FORECASTING
MARKTschwankungen
STRG.reason
Simulation
REALER SZENARIEN
INTEGRATION
IN BESTEHENDE SYSTEME
CAUSAL AI
FÜR MAXIMALE ROI
FORECASTING
MARKTschwankungen
Ein Framework, das komplexe Business-Entscheidungen vereinfacht.
Gemeinsam mit führenden Industriepartnern haben wir ein Framework entwickelt, das komplexe Business-Entscheidungen vereinfacht:
Risikominimierung mit echten Business-KPIs:
Entscheidungen werden nicht nur statistisch, sondern basierend auf Ihren realen Kosten bewertet: Lagerfläche, Verfügbarkeit, Degradierung, Lieferverzug.
Forecasting-Modelle nach Stand der Technik:
Zeitreihenmodelle auf Basis von neuronalen Netzen und der Einsatz von aktuellen, internationalen Forschungsergebnissen
Simulation unterschiedlicher szenarien
Was passiert bei einem Lieferengpass oder Marktverschiebung? Testen Sie die Einflussfaktoren der Produktionsszenarien.
Binnen weniger Wochen vom Proof-of-Concept bis zur vollständigen Integration in ihre Systeme.
Gabriel Chemie
Echte Entscheidungen. Echte Ergebnisse.
WeiterlesenEin Framework für die Planungund Simulation wirtschaftlicher Prozesse und Ressourcen.
Zuverlässige Forecasts sind essentiell – aber nicht ausreichend. Denn jede Prognose ist nur dann wertvoll, wenn ihre Konsequenzen greifbar gemacht werden können. Unser System ermöglicht Simulation konkreter Szenarien und liefert die Insights!
Unser Causal AI Decision Framework simuliert die Auswirkungen operativer Eingriffe in Echtzeit und auf Basis Ihrer realen Business-KPIs.
Chancen nutzen
Kosten sparen
RISIKEN ERKENNEN
Interaktive Simulationen
Mit STRG.reason optimieren Sie Ihre gesamte Lieferkette. Die interaktive Simulation liefert präzise Prognosen und fundierte, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Ihre strategische Unternehmensplanung. So erkennen Sie Einsparpotenziale frühzeitig und steigern die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse nachhaltig.
1. Testen Sie unterschiedliche Szenarien in Echtzeit und erkennen Sie sofort deren Auswirkungen auf Ihre Lieferkette: bei Kundenverlust, Maschinenverlagerung oder der Produktabkündigung.
2. Risiken klar quantifizieren: Mithilfe von Kostenfunktionen für Über- und Unterdeckung bewerten Sie Entscheidungen unmittelbar und erhalten ein klares Bild potenzieller Risiken.
3. Für mehr Sicherheit in der Planung können Sie dynamische Risikoindikatoren nutzen und die Folgen falscher Bestellungen visualisieren, noch bevor diese umgesetzt werden.
Mit STRG.reason optimieren Sie Ihre gesamte Lieferkette. Die interaktive Simulation liefert präzise Prognosen und fundierte, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Ihre strategische Unternehmensplanung. So erkennen Sie Einsparpotenziale frühzeitig und steigern die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse nachhaltig.
1. Testen Sie unterschiedliche Szenarien in Echtzeit und erkennen Sie sofort deren Auswirkungen auf Ihre Lieferkette: bei Kundenverlust, Maschinenverlagerung oder der Produktabkündigung.
2. Risiken klar quantifizieren: Mithilfe von Kostenfunktionen für Über- und Unterdeckung bewerten Sie Entscheidungen unmittelbar und erhalten ein klares Bild potenzieller Risiken.
3. Für mehr Sicherheit in der Planung können Sie dynamische Risikoindikatoren nutzen und die Folgen falscher Bestellungen bereits vor deren Umsetzung visualisieren.
70 %
Forecast-Relevanz
Forecasts mit hoher Relevanz für über 70 % des Gesamtvolumens.
Doppelte Effizienz
Low effort, high return: schnelle Amortisation dank niedrigem Implementierungsaufwand.
40 %
Kostenreduktion
Reduktion vermeidbarer Kosten im Einkauf um bis zu 40 %.
FAQ
Nein. Forecasting ist nur die Basis. Der Mehrwert liegt in Simulation, Entscheidungslogik und Impact-Bewertung.
Von Proof-of-Concept bis Integration meist wenige Wochen.
Ihre Daten müssen nicht perfekt sein. STRG.reason arbeitet mit realistischen, vorhandenen Daten. Falls Datenkonsolidierung oder -bereinigung notwendig sind, können wir das gerne für Sie übernehmen.
STRG.reason richtet sich an Organisationen, in denen Entscheidungen messbare wirtschaftliche Folgen haben, etwa auf Kosten, Verfügbarkeit, Risiko oder Servicelevel. Typisch sind Unternehmen mit komplexen Lieferketten, mehreren Standorten, volatilen Produktnachfrage, oder hohem Planungs- und Koordinationsaufwand.
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